大数据云计算
2016-10-14
大数据云计算解决方案
交通智能管控平台的车流量数据增长速度不断加快,利用传统的关系型数据库在数据存储或业务性能上已经无法满足用户要求。在Oracle上,过车记录在达到十亿条之后,数据的查询特别是模糊查询速度越来越慢,而诸如短时过车、轨迹统计等智能研判分析业务无法很好地展开。此外关系型数据库在智能研判以及交通专项场景的数据规律分析时,无法在不同维度的数据类型之间建立较好的因果以及相关性联系,因此大数据平台就是为了将结构化和半结构化数据进行进一步的整合处理。
在智能交通综合管控平台过车信息数据量达到几十亿条时,如何能够保持数据快速查询、快速统计、快速研判等业务功能已成为了亟待解决的问题。新中新“智能交通大数据”解决方案能够利用其本身的技术优势,针对上述问题提供很好的解决之道。
快速检索:当数据记录小于500亿条时,模糊查询时间少于3秒
快速统计:当数据记录小于500亿条时,综合统计时间少于10秒
研判分析:当数据记录小于500亿条时,过车信息智能研判时间少于10秒
驾驶人员行为源头管控
特种车辆轨迹时空域分析
车辆遮阳板与案件关联的时空域分析
同行车辆多模型分析
多业务多维度积分研判分析
基于车辆相关数据的车辆套牌分析
车辆时空出没规律分析
基于大数据平台的以图搜图功能